Tableauデータ分析 ~入門から実践まで~

概 要

「ビッグデータ分析で売上が増した」そんな話が珍しくなくなりましたが、ビッグデータを扱うにはExcelでは役不足です。かといって専門のインフラを構築し、専門家を用意できる贅沢な会社は少数派です。本書は、日本でもユーザーが増えているビジネス向けデータ分析ソフト「Tableau」の基本操作と実践活用を解説した総合解説書です。ドワンゴやYahoo!JAPANなど先行導入企業のユーザー事例やノウハウも収録しており、すぐに役立ちます。

著者 小野泰輔、清水隆介、前田周輝、三好淳一、山口将央
価格 本体4800円(税別)
ISBN 978-4-7980-5026-3
発売日 2017/3/25
判型 B5変
ページ数 744
CD/DVD
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目次

第1部 Tableauの基礎

第1章 Tableauとは

1-1 Tableau Software

1-2 Tableauの特徴

1-2-1 以前からのBIツールとの違い

1-2-2 ExcelやAccessとの違い

1-2-3 その他の特徴

1-3 製品構成と価格、バージョンなど

1-3-1 製品構成と価格

1-3-2 バージョンについての注意

1-3-3 多言語対応

1-4 ネットワーク環境

1-5 ライセンスの購入

1-5-1 はじめて購入する

1-5-2 保守契約

1-5-3 学生・教員と非営利団体は無料

1-6 カスタマーポータル

1-7 インストール

1-8 バージョンの更新通知

1-9 プロダクトキーの管理

第2章 Tableauによるデータ分析7つのステップ

2-1 ステップの全体像

2-2 下準備 データを準備する

2-3 ① データに接続する

2-4 ② 中身を確認する

2-4-1 「ディメンション」と「メジャー」の分類の確認と変更

2-4-2 データの型の確認と変更

2-4-3 それぞれのフィールドに含まれるデータの確認

2-5 ③ フィールド名を「列」や「行」に配置する

2-5-1 カテゴリごと、出荷日ごとの売上推移(グラフ)

2-5-2 カテゴリごと出荷日ごとの売上推移(クロス集計表)の追加

2-6 ④ 「フィルター」で絞り込む

2-6-1 「フィルター」の適用

2-6-2 「フィルターを表示」

2-6-3 「フィルター」の複数のワークシートへの適用

2-7 ⑤ 「マーク」で効果を与える

2-7-1 グラフの変更

2-7-2 さらなる視覚的な効果の付与

2-7-3 クロス集計表へのフィールド名の追加

2-8 ⑥ ダッシュボードを作成する

2-8-1 「ダッシュボード」の作成とサイズ設定

2-8-2 「ワークシート」の配置

2-8-3 「フィルターとして使用」の設定

2-8-4 タイトルの設定

2-9 ⑦ 共有する

2-10 まとめ

2-11 補足説明:Tableauで扱うデータの形式と注意点

第3章 データに接続してみる

3-1 「接続」の画面の構成

3-2 ファイルを開く

3-3 Tableauについて学ぶ

3-4 データソースへの接続

3-4-1 Excelへの接続方法

3-4-2 テキストファイル(CSVファイルなど)への接続方法

3-4-3 Access(の「テーブル」や「クエリ」)への接続方法

3-4-4 Tableau Serverへの接続方法

3-4-5 データベースやクラウド上のサービスへの接続方法

3-4-6 コピー・ペーストによるデータの利用

3-5 複数の接続を作る

第4章 データソース画面の操作

4-1 シート(テーブル)のドラッグ&ドロップ

4-2 シート(テーブル)の結合

4-3 クロスデータベースジョイン

4-3-1 データの準備

4-3-2 クロスデータベースジョインの実行

4-4 シート(テーブル)のユニオン

4-4-1 データの準備

4-4-2 ユニオンの実行

4-4-3 その他のユニオンの方法

4-4-4 マージ処理

4-5 フィールドの加工

4-5-1 フィールドの分割

4-5-2 フィールドのカスタム分割

4-5-3 「計算フィールド」の作成

4-6 「データインタープリター」と「ピボット」

4-6-1 データインタープリター

4-6-2 ピボット

4-7 「ライブ」と「抽出」

4-7-1 「ライブ」か「抽出」かの選択

4-7-2 抽出フィルター

4-7-3 ワークシートへの移動

4-8 カスタムSQL

第5章 ワークスペースの操作

5-1 ワークスペース

5-2 ツールバー

5-3 データペインとアナリティクスペイン

5-3-1 データペイン

5-3-2 アナリティクスペイン

5-4 シェルフとカード

5-4-1 「列」と「行」シェルフ

5-4-2 「ページ」シェルフ

5-4-3 「フィルター」シェルフ

5-4-4 「マーク」カード

5-5 ビュー

5-6 表示形式

5-7 「キャプション」と「サマリー」

5-7-1 キャプション

5-7-2 サマリー

5-8 シートタブ

5-8-1 ワークシートの追加と操作

5-9 ダッシュボード

5-10 ストーリー

5-11 Tableauのファイルの保存方法

5-11-1 ワークブックの保存

5-11-2 パッケージドワークブックの保存

第6章 Tableauの基本機能(その1)

6-1 並べ替えとグループ化

6-1-1 並べ替え

6-1-2 グループ化

6-2 ビジュアルグループ

6-3 階層の設定

6-3-1 階層化の方法

6-3-2 日付の階層化

6-4 連続と不連続

6-5 既定のプロパティ

6-5-1 「ディメンション」の既定のプロパティ

6-5-2 「メジャー」の既定のプロパティ

6-6 複数のメジャーを使った単軸グラフの作成

6-7 複数のメジャーを使った二重軸グラフの作成

6-8 セットの作成と散布図

6-9 パラメーターでのメジャーの切り替え

6-10 アナリティクス

6-10-1 平均線、傾向線と予想

6-10-2 合計とハイライトテーブル

6-10-3 クラスター

第7章 Tableauの基本機能(その2)

7-1 ツリーマップの作成方法

7-2 日のフィルター(不連続と連続の違い)

7-3 「セット」のフィルターへの設定

7-4 セットを使った色分け

7-5 パラメーターによる操作

7-6 ランク表示

7-7 ランクを行に表示

7-8 地図上への円の配置

7-9 地図の二重軸グラフ

7-10 LOD計算の基礎

7-10-1 LOD計算とは

7-10-2 FIXED関数と簡易表計算

7-10-3 INCLUDE関数

7-10-4 EXCLUDE関数

7-11 アクション

7-11-1 アクションとは

7-11-2 フィルターアクション

7-11-3 ハイライトアクション

7-11-4 URLアクション

第2部 「それで?」と言われないTableauデータ分析の考え方

第8章 やみくもなデータ分析では失敗する

8-1 Tableauを使ったデータ分析が失敗するワケ

8-1-1 導入

8-1-2 そもそもデータ分析とは

8-2 データ分析をおこなう目的

8-3 データ視覚化(データビジュアライゼーション)とは?

8-4 よくある失敗事例

8-5 データ分析プロジェクトプロセスを理解していないと失敗する

8-5-1 なぜデータ分析が失敗するのか

8-5-2 データ分析プロジェクトプロセスとは

第9章 「それで?」と言われるデータ分析が抱える問題点と対策

9-1 分析プロジェクトプロセスの概要について

9-1-1 Step 1:プロジェクト設計

9-1-2 Step 2:データ収集・整備

9-1-3 Step 3:データ分析・ビジュアライゼーション

9-1-4 Step 4:意思決定、施策の実行、運用

9-2 分析プロジェクトのプロセス例 ①

9-2-1 Step 1:プロジェクト設計段階

9-2-2 Step 2:データ収集・整備段階

9-2-3 Step 3:データ分析・ビジュアライゼーション段階

9-2-4 Step 4:意思決定・施策の実行・運用段階

9-3 分析プロジェクトのプロセス例 ②

9-3-1 Step 1:プロジェクト設計段階

9-3-2 Step 2:データ収集・整備段階

9-3-3 Step 3:データ分析・ビジュアライゼーション段階

9-3-4 Step 4:施策の実行、運用段階

9-4 分析プロジェクトのプロセス別Tableau利用方法について

9-4-1 Step 1

9-4-2 Step 2~Step 4

9-5 分析プロジェクトにおける役割、プロジェクトチームの分類

9-5-1 ビジネス系理解、実行担当者

9-5-2 プロジェクトマネジメント担当者

9-5-3 分析・視覚化担当者

9-5-4 データエンジニアリング担当者

9-5-5 データ分析環境構築者

9-5-6 チーム構成の例

9-6 プロジェクト推進マップ

9-6-1 Tableauプロジェクト推進マップ

9-6-2 Tableauプロジェクト推進マップの使い方

9-7 Ⅰ プロジェクト設計プロセス

9-7-1 事業課題、想定施策の整理(1-1)

9-7-2 分析要件定義(1-2)

9-7-3 必要なデータ、加工プロセスの調査・設計(1-3)

9-7-4 データ分析環境の調査、設計(1-4)

9-7-5 各工数概算、システム化費用、スケジュール設計(1-5)

9-7-6 プロジェクト推進判定(1-6)

9-8 Ⅱ データ収集・加工のプロセス

9-8-1 データ分析環境の整備(2-1)

9-8-2 データ収集(2-2)

9-8-3 データ整備(2-3)

9-8-4 分析用データテーブル作成(2-4)

9-8-5 検算(データチェック)(2-5)

9-9 Ⅲ 分析・視覚化のプロセス

9-9-1 分析対象の理解(3-1)

9-9-2 データ、データ分布のチェック(3-2)

9-9-3 分析(3-3)

9-9-4 データ不足判定(3-4)

9-9-5 分析結果施策実行判定(3-5)

9-9-6 分析する余地判定(3-6)

9-10 Ⅳ 施策・運用のプロセス

9-10-1 モニタリング運用要件のすりあわせ(4-1)

9-10-2 モニタリング用ダッシュボード修正(4-2)

9-10-3 施策実行、運用環境構築(4-3)

9-10-4 モニタリング用データ定期更新化(4-4)

9-10-5 利用マニュアル作成、説明会実施(4-5)

9-10-6 分析結果を利用する運用テスト(4-6)

9-10-7 実運用判定(4-7)

9-10-8 実運用(4-8)

9-11 データ分析プロジェクトを成功させる要素

9-12 参考:簡易要件書とTableau習熟ステップ

9-12-1 簡易要件書の例

9-12-2 Tableau習熟ステップ

第3部 応用例で見るTableauデータ分析

第10章 商品分析

10-1 「商品データ」を理解する

10-1-1 データの理解とは

10-1-2 データの粒度

10-1-3 データの確認

10-2 Tableauで商品の全体像を把握する

10-2-1 データ期間の確認

10-2-2 各指標の分布(ヒストグラム)

10-2-3 基本統計量(ボックスプロット)・外れ値・欠損値

10-2-4 欠損値の確認

10-3 Tableauで商品データをカスタマイズする

10-3-1 利益率・リードタイムの追加

10-3-2 配送が遅れているかどうかの区分の作成

10-4 Tableauで商品トレンドを確認する(売上推移編)

10-4-1 年次で全体の売上と利益の実数の全体感を把握する

10-4-2 カテゴリ、サブカテゴリごとの前年比成長率の傾向

10-5 Tableauで商品トレンドを確認する(構造把握編)

10-5-1 構造把握

10-5-2 指標の計算式の説明

10-5-3 指標の確認

第11章 顧客分析

11-1 顧客分析のステップ

11-1-1 想定シナリオ

11-1-2 分析ステップ

11-2 ステップ1:データを理解する

11-2-1 顧客データの例

11-2-2 データ構成と加工

11-2-3 Tableauでデータを準備する

11-2-4 分析データの確認

11-2-5 重複データに注意する

11-3 ステップ2:現状把握

11-3-1 大きなメジャーやディメンションで数字感をつかむ

11-3-2 年平均成長率(CAGR)とは?

11-3-3 「ステップ2:現状把握」を終えて

11-4 ステップ3:セグメンテーション

11-4-1 セグメンテーションとは?

11-4-2 ディメンションを開発する

11-4-3 ディメンションの整理

11-4-4 ドリルダウンして顧客理解を深める

11-4-5 セグメントの決定

11-4-6 セグメントの集約

11-5 ステップ4:ターゲティング

11-5-1 キャンペーンを企画する

第4部 Tableauユーザー事例

第12章 ドワンゴ

第13章 Yahoo! JAPAN

第14章 グッデイ(嘉穂無線ホールディングス)

第15章 パルコ

第16章 ANA Cargo・ANAシステムズ

第17章 電通デジタル

Column

・Tableau大学ユーザー会

・Tableau Ladies User Group

・Tableauユーザー会の発展に向けて

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