AI導入の教科書 (単行本)
今、空前のAIブームです。が、日本企業の現状はどうでしょうか? 業務の効率化、省人化、利益の追求など、AIをうまく使いこなせている企業とそうでない企業の「差」はどんどん開いているのが現実です。本書は、実際に企業へのAI導入に携わってきた著者が、AI導入プロジェクトを成功させるためのノウハウを「フレームワーク」と「7つの指標」でわかりやすく解説。AIを導入するにあたっての手順や注意点、成功させるためのポイントがよくわかります!
第0章 導入
0-1 AIってどんなもの?
0-2 そもそも、AIは必要?
0-3 なぜ、AIを導入するの?
第1章 広がるAI格差
1-1 なぜAI導入はうまくいかないのか
1-2 AI導入に成功する企業と失敗する企業。「差」はどこから生まれるのか
1-3 成功事例
第2章 AI導入を阻む8つの壁
2-1 AI導入がうまくいかない原因を知る
2-2 第1の壁: 「何ができるのかわからない」を乗り越える
2-3 第2の壁: 「やりたいことが漠然としている」を乗り越える
2-4 第3の壁: 「関係者でやりたいことが統一できない」を乗り越える
2-5 第4の壁: 「どんなデータが必要か? がわからない」を乗り越える
2-6 第5の壁: 「経営者と担当者の意思疎通ができない」を乗り越える
2-7 第6の壁: 「作ってみたが、運用ができない」を乗り越える
2-8 第7の壁: 「ROIが出るかわからない」を乗り越える
2-9 第8の壁: 「AI部門の人材はどうすればよいのか? がわからない」を乗り越える
第3章 AI導入のフレームワーク
3-1 AI導入のフレームワーク
3-2 ステップ1 :ビジネスの課題を設定する
3-3 ステップ2 :使えるデータを選定する
3-4 ステップ3 :統計の手法を選定する
3-5 ステップ4 :AIの使い方を考える
3-6 ステップ5 :機械学習プログラムの作成
3-7 ステップ6 :本番適用
3-8 ステップ7 :再学習
3-9 ステップ8 :モデルの調整
第4章 AI導入を成功させる7つの指標
4-1 何をもって成功とみなせる? 7つの指標
4-2 指標1:AI精度の目標設定
4-3 指標2:必要なデータの確保
4-4 指標3:運用コスト
4-5 指標4:AI導入をうまく進めるための人材
4-6 指標5:財務系指標
4-7 指標6:AI再学習のサイクル
4-8 指標7:業務への適合性
第5章 AI導入に必要なモノ・こと
5-1 クラウドサービスの選択
5-2 オープンソースの利用
5-3 AI導入のための組織体制
5-4 パフォーマンスチューニング
5-5 微細データ収集の準備
5-6 外注選定
第6章 AIで強い企業を作れ! ~導入の成功事例~
6-1 人材紹介業のレコメンデーション
6-2 ソーシャルゲームの広告配信
6-3 社内検索にチャットボットを組み込み
6-4 画像のABテストをAIが判定
6-5 採用の書類審査を自動化
6-6 医療用ロボットに音声認識をさせる
Column 世界最強のチェスプレイヤーは?
AI導入を成功させる オリジナルチェックシート
0-1 AIってどんなもの?
0-2 そもそも、AIは必要?
0-3 なぜ、AIを導入するの?
第1章 広がるAI格差
1-1 なぜAI導入はうまくいかないのか
1-2 AI導入に成功する企業と失敗する企業。「差」はどこから生まれるのか
1-3 成功事例
第2章 AI導入を阻む8つの壁
2-1 AI導入がうまくいかない原因を知る
2-2 第1の壁: 「何ができるのかわからない」を乗り越える
2-3 第2の壁: 「やりたいことが漠然としている」を乗り越える
2-4 第3の壁: 「関係者でやりたいことが統一できない」を乗り越える
2-5 第4の壁: 「どんなデータが必要か? がわからない」を乗り越える
2-6 第5の壁: 「経営者と担当者の意思疎通ができない」を乗り越える
2-7 第6の壁: 「作ってみたが、運用ができない」を乗り越える
2-8 第7の壁: 「ROIが出るかわからない」を乗り越える
2-9 第8の壁: 「AI部門の人材はどうすればよいのか? がわからない」を乗り越える
第3章 AI導入のフレームワーク
3-1 AI導入のフレームワーク
3-2 ステップ1 :ビジネスの課題を設定する
3-3 ステップ2 :使えるデータを選定する
3-4 ステップ3 :統計の手法を選定する
3-5 ステップ4 :AIの使い方を考える
3-6 ステップ5 :機械学習プログラムの作成
3-7 ステップ6 :本番適用
3-8 ステップ7 :再学習
3-9 ステップ8 :モデルの調整
第4章 AI導入を成功させる7つの指標
4-1 何をもって成功とみなせる? 7つの指標
4-2 指標1:AI精度の目標設定
4-3 指標2:必要なデータの確保
4-4 指標3:運用コスト
4-5 指標4:AI導入をうまく進めるための人材
4-6 指標5:財務系指標
4-7 指標6:AI再学習のサイクル
4-8 指標7:業務への適合性
第5章 AI導入に必要なモノ・こと
5-1 クラウドサービスの選択
5-2 オープンソースの利用
5-3 AI導入のための組織体制
5-4 パフォーマンスチューニング
5-5 微細データ収集の準備
5-6 外注選定
第6章 AIで強い企業を作れ! ~導入の成功事例~
6-1 人材紹介業のレコメンデーション
6-2 ソーシャルゲームの広告配信
6-3 社内検索にチャットボットを組み込み
6-4 画像のABテストをAIが判定
6-5 採用の書類審査を自動化
6-6 医療用ロボットに音声認識をさせる
Column 世界最強のチェスプレイヤーは?
AI導入を成功させる オリジナルチェックシート